Domov > Noviny > Mentor: AI bude ďalším katalyzátorom desaťročia rastu v polovodičovom priemysle

Mentor: AI bude ďalším katalyzátorom desaťročia rastu v polovodičovom priemysle

Po výbuchu internetovej bubliny v roku 2001 bolo mnoho ľudí plné pochybností o budúcom vývoji celého odvetvia polovodičov.

V čase kolapsu trhu v tom čase sa začalo integrovať mnoho spoločností v oblasti polovodičov; výrazne sa znížili aj atraktívne investície odvetvia do veterného kapitálu; Technologický výskum a vývoj v oblasti vývoja procesov a ďalších aspektov stagnovali a spomalili.

Polovodičový priemysel však teraz zažil nový obrat. V rozhovore s reportérmi, ako je Ji Wei.com, výkonný viceprezident Mentor IC EDA Joseph Sawicki uviedol, že toto odvetvie je znovu naplnené príležitosťami podnecujúcimi nové technológie, ako je umelá inteligencia a strojové učenie.

Správa McKinsey poukázala na to, že umelú inteligenciu je možné aplikovať na mnoho vertikálnych oblastí, čo umožňuje polovodičovým spoločnostiam zachytiť 40 až 50% celkovej hodnoty z týchto technologických balíčkov. Joseph uviedol, že umelá inteligencia bude silným katalyzátorom ďalšieho 10-ročného cyklu rastu v polovodičovom priemysle. Aby sa však tento trend skutočne zrealizoval, je ako podpora potrebné množstvo údajov.

„S dostatkom údajov môžete byť prediktívni, takže môžete svoj stroj trénovať veľmi spoľahlivo a nechať stroj učiť sa efektívne.“ Joseph ďalej dodal, že množstvo potrebných a vytvorených údajov pre vysokorýchlostnú komunikáciu sa v priebehu nasledujúcich 12 rokov zvýši. Bude uvádzať tisíce krát rastu a tieto údaje je potrebné analyzovať a na základe tejto analýzy podniknúť kroky.

Pod vplyvom „dátovej tsunami“ však vývoj umelej inteligencie čelí aj rôznym protirečeniam. Joseph spomenul dva protichodné ciele vo vývoji umelej inteligencie:

Jedným z cieľov je, že veľa ľudí chce neustále posilňovať schopnosti dátového centra vyrovnať sa s takým obrovským množstvom údajov. Spoločnosti ako Alibaba a Amazon vyvíjajú motory súvisiace s AI, ktoré používajú tento motor na trénovanie veľkého množstva údajov.

Na druhej strane cieľom niektorých spoločností je posúvať čoraz viac výpočtovej sily na okraj cloudu, čím sa uvoľňuje určitý tlak na rozvoj dátového centra.




Vývoj čipov v oblasti výpočtov hraníc výrazne prekročí počet čipov vyžadovaných dátovým centrom. Podľa spoločnosti Tractica bude v rokoch 2016 až 2021 zložená ročná miera rastu zariadení pripojených na hranách až 190%.

Joseph povedal, že bližšie hraničné výpočty / spracovanie budú hlavným motorom rastu v polovodičovom priemysle. Pretože špecifické aplikácie v mnohých oblastiach vyžadujú na dosiahnutie optimálneho výkonu čipov optimalizované návrhy čipov, bude to príležitosť pre predajcov nástrojov EDA, ako je Mentor.

Joseph zdôrazňuje, že v hraničných výpočtoch AI je dizajn čipov často definovaný špecifickými požiadavkami na vývoj architektúry. Súčasná vývojová platforma AI sa teda úplne líši od predchádzajúceho vývojového prostredia.

V tejto súvislosti Joseph predstavil nástroje na návrh čipov spoločnosti Mentor špeciálne pre oblasť AI:

lHLS (syntéza na vysokej úrovni): Zoberme si ako príklad NVIDIA. Pomocou tohto nástroja môžete zvýšiť produktivitu takmer dvakrát a náklady na overenie o 80%.

lHierarchicl test: Pomáha zákazníkom ďalej zvyšovať produktivitu a znižovať náklady. Ak vezmeme príklad od spoločnosti Graphcor, pomocou tohto nástroja sa produktivita DFT zvýšila štyrikrát, rýchlosť testovacieho prenosu sa značne zlepšila a doba návrhu sa na základe skutočných údajov skrátila na 3 dni.

Technológia lOPC: používa sa pri výrobe polovodičov a výroba jednej masky trvá 4 000 procesorov jeden deň na báze 7nm, ale ak použijete algoritmy strojového učenia, môžete skrátiť dobu prevádzky 3-4krát.

lLFD (litograficky priateľská) technológia: výrazne znižuje limitný faktor výnosu a znižuje dobu behu 10-násobnej výroby. Vie nielen identifikovať chyby vo výrobnom procese, ale tiež predpovedať chyby.

lNástroj na ukladanie: rieši problém zlyhania produktu alebo komponentu a zvyšuje kvalitu a efektívnosť výroby.

Okrem toho Mentor poskytuje platformu charakterizačnej technológie pre automobilový priemysel a poskytuje podrobnú analýzu celkovej spoľahlivosti a bezpečnosti v kombinácii s AI, aby sa skrátila doba charakterizácie o faktor 100. Simulátor PAVE 360 Autopilot Simulator tiež nepretržite simuluje real- svetové podmienky vo virtuálnom stroji, čo ďalej skracuje čas na overenie.

Či sú budúce inteligentné čipy vyhradené alebo flexibilné, priemysel má odlišné hlasy. Joseph však povedal reportérovi mikronetov, že EDA je neutrálny nástroj. V budúcnosti bude spoločnosť Mentor poskytovať veľké prostredie, v ktorom zákazníci môžu nástroje používať na modelovanie a vývoj svojho softvéru v konkrétnych prostrediach. Toto je najdôležitejšia hodnota, ktorú Mentor ponúka ako spoločnosť EDA.